V reviji Quantum Machine Intelligence je izšel članek z naslovom Boosting the Performance of Quantum Annealers using Machine Learning – Izboljšanje zmogljivosti kvantnih žarilnikov z uporabo strojnega učenja, katerega avtorji prihajajo z Odseka za tehnologije znanja in Odseka za kompleksne snovi Instituta "Jožef Stefan", Mednarodne podiplomske šole Jožefa Stefana, Nanocentra ter Fakultete za matematiko in fiziko Univerze v Ljubljani. V članku so raziskovalci Jure Brence, prof. dr. Dragan Mihailović, prof. dr. Viktor V. Kabanov, prof. dr. Ljupčo Todorovski in prof. dr. Sašo Džeroski pod vodstvom dr. Jaka Vodeba s pomočjo metod strojnega učenja uspeli minimizirati šum v kvantnih žarilnikih in s tem izboljšati njihovo zmogljivost. Kvantni žarilniki so popolnoma nov tip računalnikov, ki izkoriščajo kvantno dinamiko mikroskopskih kvantnih bitov za učinkovito reševanje optimizacijskih problemov. Uspelo jim je odstaniti vpliv šuma do takšne mere, da so izboljšali sposobnost delovanja kvantih žarilnikov za tri rede velikosti in s tem odprli pot do reševanja bolj kompleksnih problemov.