Članek »The Ringelmann Effect in Multi-Agent LLM Systems: A Scaling Law for Effective Team Size« dr. Blaža Bertalaniča in dr. Caroline Fortuna z Odseka za komunikacijske sisteme Instituta "Jožef Stefan", je bil sprejet na NeurIPS, vodilno konferenco na področju umetne inteligence. NeurIPS je ena najprestižnejših in najbolj selektivnih konferenc s področja umetne inteligence, kjer svoje delo predstavljajo vodilne raziskovalne skupine z vsega sveta. Po navdihu Ringelmannovega učinka, da posameznik v skupini vloži manj truda, večja ko je skupina, sta avtorja izpeljala zakonitost skaliranja, ki opisuje, kako se efektivna velikost skupine spreminja z nominalnim številom agentov umetne inteligence. V študiji, ki zajema 44 kombinacij modelov, nalog in pogojev, sta pokazala, da večje skupine sodelujočih agentov ne ustvarijo nujno večje raznolikosti odgovorov ali boljše uspešnosti kot en sam agent. Točko, po kateri dodajanje agentov ne prinaša več izboljšanja, pa je mogoče napovedati že na podlagi pilotnega poskusa z do petimi agenti, kar lahko močno prihrani računske vire.