[[V001/IJS/Arhiv|{{attachment:Rubrike/T514.jpg|Slika|width="350px"}}|&do=get]]

Doktorski študent Odseka za računalniške sisteme Instituta "Jožef Stefan" Simon Mezgec je na tekmovanju [[https://www.aicrowd.com/challenges/food-recognition-challenge|Food Recognition Challenge]], edinem mednarodnem spletnem tekmovanju v samodejnem razpoznavanju slik hrane, med 441 prijavljenimi zasedel 2. mesto. Na tekmovanju je dosegel natančnost razpoznavanja v višini 59,2 odstotka. Za doseženi rezultat je na povečani zbirki slik uporabil metodo Hybrid Task Cascade (HTC) z osnovo !ResNet-101 in si za nagrado priboril udeležbo na konferenci o strojnem učenju [[https://appliedmldays.org/|Applied Machine Learning Days at EPFL]] januarja 2021 v Lozani v Švici. Razpoznavanje hrane po slikah je v zadnjih nekaj letih precej napredovalo zaradi inovacij v globokem učenju in postaja vedno bolj uporabno orodje, saj ljudem omogoča, da zaradi zdravstvenih ali osebnih razlogov spremljajo svoj vnos hrane s preprosto fotografirajo tega, kar zaužijejo, in ne več prek vprašalnikov, ki so nenatančni.