Dr. Blaž Bertalanič in dr. Carolina Fortuna z Odseka za komunikacijske sisteme sta na konferenci ACM CAIS 2026 prejela nagrado Industry Spotlight in povabilo k predstavitvi na dogodku AI Engineer World's Fair v San Franciscu z več kot 6.000 razvijalcev iz vodilnih laboratorijev za umetno inteligenco. Njuna ugotovitev nasprotuje trenutnemu načinu gradnje večagentnih sistemov. Večagentni sistemi LLM, torej ekipe umetnointeligenčnih agentov, ki razpravljajo in glasujejo o odgovorih, se namreč pogosto uvajajo ob predpostavki, da več agentov omogoča večjo zmogljivost. Dr. Bertalanič in dr. Fortuna sta pokazala, da ta predpostavka ne drži in da večanje ekip agentov pogosto vodi v izrazito upadanje donosa. Njuna študija je pokazala, da neusmerjena razprava med identičnimi agenti pogosto zaostaja za preprostim izoliranim samopopravljanjem, pri čemer porabi 2 do 3-krat več računske moči za enako ali slabšo natančnost, k čemur prispeva podrejanje posameznih agentov večini, opuščanje pravilnega sklepanja ter preglasovanje, ki zavrže že najdene pravilne odgovore.